이번 포스팅에서는 이전 장에 이어 stanford univ. cs231n 2강의 뒷 부분에 대해 포스팅해보려고 합니다. 뒷부분의 내용은 linear classifier, softmax, svm에 대한 내용들로 이루어져 있습니다~ 제가 이 내용들을 최대한 쉽게 풀어서 설명해보겠습니다. # Linear Classifier 2강 (1)번포스팅에서는 knn으로 이미지 분류방법을 소개했는데, 이번에는 knn이 아닌 다른 이미지 분류 기법으로 선형 분류기와 신경망 모델에 대해 살펴보겠습니다. 신경망(Neural Network) 모델은 선형 분류기들을 층(Layer)으로 연결한 것이라고 할 수 있습니다. 선형 분류기(Linear Classifier)는 주어진 데이터를 가장 잘 분류하는 선형 함수를 구하여, 새로운 입..
